bencede
New member
Son yılların üzerinde en epey konuşulan mevzularından biri olan yapay zeka, artık bilimin sonlarını aşıp günlük hayatın her alanına girmeye başlıyor.
Dünya çapındaki tüm büyük ölçekli şirketlerin başvurduğu yapay zeka teknolojisi; teknolojik ilerleme, üretim ve uygulama üzere alanlarda karşımıza çıkıyor.
Hollanda’da Maastricht Üniversitesi Data Bilimi Enstitüsü’nden bilim insanları, yapay zeka yardımı kullanılan bir taşınabilir uygulamayla, insan seslerinde koronavirüsün tespit edilip edilmeyeceğine dair bir çalışma başlattı.
AA’da yer alan habere nazaran çalışmada, Cambridge Üniversitesi’nin Koronavirüs Ses Uygulaması’ndaki 4 bin 353 sağlıklı ve sıhhatsiz iştirakçiden, 893 ses kaydı (308’i koronavirüs testi müspet olan) incelendi.
Uzmanlar, kayıtları tahlil etmek için insan kulağının ses frekanslarındaki değişimi gösteren Mel-spectrogram isimli ölçeği kullandı.
Maastricht Üniversitesi Bilgi Bilimi Enstitüsü’nden Wafaa Aljbawi, “Kovid-19 hastası olmayanların sesini öteki seslerden ayırabilmek için farklı yapay zeka modelleri geliştirdik ve hangi modelin Kovid-19 olaylarını tespit edebilmede daha âlâ sonuç verdiğini değerlendirdik.” dedi.
Aljbawi, Uzun Kısa Periyodik Bellek (LSTM) modelinin öteki yapay zeka modellerinden daha âlâ sonuç verdiğini kaydetti.
Yüzde 89 doğruluk elde edildi
Araştırmada, koronavirüs hadiselerini ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve Kovid-19 hastası olmayan şahısları tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydedildi.
Araştırmacılar, koronavirüs teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha süratli, kolay ve ucuz olduğunu aktardı.
Dünya çapındaki tüm büyük ölçekli şirketlerin başvurduğu yapay zeka teknolojisi; teknolojik ilerleme, üretim ve uygulama üzere alanlarda karşımıza çıkıyor.
Hollanda’da Maastricht Üniversitesi Data Bilimi Enstitüsü’nden bilim insanları, yapay zeka yardımı kullanılan bir taşınabilir uygulamayla, insan seslerinde koronavirüsün tespit edilip edilmeyeceğine dair bir çalışma başlattı.
AA’da yer alan habere nazaran çalışmada, Cambridge Üniversitesi’nin Koronavirüs Ses Uygulaması’ndaki 4 bin 353 sağlıklı ve sıhhatsiz iştirakçiden, 893 ses kaydı (308’i koronavirüs testi müspet olan) incelendi.
Uzmanlar, kayıtları tahlil etmek için insan kulağının ses frekanslarındaki değişimi gösteren Mel-spectrogram isimli ölçeği kullandı.
Maastricht Üniversitesi Bilgi Bilimi Enstitüsü’nden Wafaa Aljbawi, “Kovid-19 hastası olmayanların sesini öteki seslerden ayırabilmek için farklı yapay zeka modelleri geliştirdik ve hangi modelin Kovid-19 olaylarını tespit edebilmede daha âlâ sonuç verdiğini değerlendirdik.” dedi.
Aljbawi, Uzun Kısa Periyodik Bellek (LSTM) modelinin öteki yapay zeka modellerinden daha âlâ sonuç verdiğini kaydetti.
Yüzde 89 doğruluk elde edildi
Araştırmada, koronavirüs hadiselerini ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve Kovid-19 hastası olmayan şahısları tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydedildi.
Araştırmacılar, koronavirüs teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha süratli, kolay ve ucuz olduğunu aktardı.